In diesem kompakten Selbstlernkurs erwerben Sie grundlegende Kenntnisse für den Einstieg und lernen, mit unserer hochschuleigenen KI-Plattform effektiv und verantwortungsvoll zu arbeiten. Der Kurs dient zugleich als Wegweiser zu weiteren hochschul- und zielgruppenspezifischen KI-Weiterbildungsangeboten, sodass Sie Ihre Handlungskompetenz im Bereich KI kontinuierlich ausbauen können.

Den Selbstlernkurs finden Sie über diesen Link in ILIAS.

Themenschwerpunkte

• Rolle und Funktionsweise generativer KI sowie typische Anwendungsbereiche im Hochschulkontext,
• häufige Anwendungsfehler, typische Fehlerquellen in Prompts und Ausgaben sowie daraus resultierende Risiken für Qualität und Verlässlichkeit von Ergebnissen,
• datenschutzrechtliche und urheberrechtliche Maßnahmen zur sicheren Nutzung KI generierter Inhalte,
• Überblick über Richtlinien und Einordnung nach Risikoklassen gemäß KI Verordnung, hochschulrelevante Fallbeispiele mit praktischer Feststellung von Risikoklassen, Erstellung effektiver Prompts,
• Analyse von Fehlerquellen und Limitierungen der Outputs,
• Vorstellung der Funktionen und der Weiterbildungsangebote der hochschuleigenen KI Plattform sowie Hinweise zu kostenfreien Kursen und Materialien des KI Campus

Der Online Selbstlernkurs besteht aus fünf Kapiteln und nutzt abwechslungsreiche Lehrformate (Texte, Videos, Schaubilder und interaktive Übungen). Der Bearbeitungsaufwand beträgt etwa 60 Minuten. Am Ende des Kurses gibt es einen Abschlusstest.

Dieser Kurs ist für alle Beschäftigten verpflichtend. Nach erfolgreichem Abschluss der Selbstlerneinheit erhalten Sie eine Teilnahmebescheinigung. Bitte leiten Sie diese zur Dokumentation an Ihre vorgesetzte Person weiter.

Die Anerkennung für das Qualifizierungsportfolio für Führungskräfte ist beantragt.

Redaktion: Alina Reinhardt (M.A.) und Dr. Shirley Roth Future Skills Learning Nuggets I Hochschuldidaktik, Weiterbildung und Lernkultur I LehrLernZentrum I Hochschule RheinMain

Diese Lerneinheit wurde in Kooperation mit dem LehrLernZentrum, Studium und Lehre (Abteilung V), der Hochschul und Landesbibliothek Wiesbaden sowie dem IT und Medienzentrum erstellt. Wir danken den beteiligten Kolleg:innen für ihre Unterstützung.